UMĚLÝ MOZEK: Krok k singularitě

Čína tvrdí, že nahrála opičí mozek do superpočítače – možná nás to přiblíží k singularitě.

Výzkumníci z Národní klíčové laboratoře mozkově-počítačové inteligence na Univerzitě Zhejiang pojmenovali superpočítač „Darwinova opice“ neboli „Wukong“ podle mytologického primáta, který byl jednou z hlavních inspirací pro postavu Goku z Dragon Ball Z. Vědci navrhli svůj stroj tak, aby napodoboval mozek makaka, druhu opice často používaného ve vědeckém výzkumu, protože vykazuje inteligenci a kognitivní funkce podobné lidským, uvádí se v univerzitní tiskové zprávě původně napsané v čínštině a přeložené do angličtiny. Říkají, že je to „krok k pokročilejší inteligenci podobné mozku“.
Wukong se skládá z více než dvou miliard neuronů s hroty v umělé neuronové síti, které napodobují biologické neurony komunikací mezi sebou prostřednictvím elektrických pulzů označovaných jako hroty. Superpočítač také obsahuje 100 miliard synapsí, neboli oblasti, kde se dva neurony spojují, což jim umožňuje vzájemně „komunikovat“ předáváním signálu tam a zpět.
Díky tomu je Wukong potenciálně největším neuromorfním nebo mozku podobným počítačem na světě. Protože tyto stroje napodobují biologické obvody, jsou vysoce energeticky úsporné. Tradiční superpočítače spotřebovávají několik megawattů energie; Wukong je přitom schopen běžet na přibližně 2 000 wattech, což se neliší od domácího spotřebiče. Futuristé tvrdí, že stále pokročilejší neuromorfní počítače, jako je Wukong, by jednoho dne mohly vést k singularitě – hypotetickému bodu, kdy umělá mysl překoná inteligenci lidí. Ale v praxi je znalost toho, jak přesně fungují i ​​ty nejmenší části našeho mozku, neocenitelná; mohla by nám pomoci pochopit nemoci, jako je Alzheimerova choroba nebo rakovina, a potenciálně nám pomoci vyvinout léky, které nám zachraňují životy
.
„NAŠE MOZKY NEJSOU VŠUDEPLNÁ KRABIČKA SYNAPSÍ. PROBÍHÁ V NĚM SPECIALIZACE ZPŮSOBY, KTERÉ ÚPLNĚ NECHÁPEME“

Pokud Wukong skutečně existuje – a to je velké „pokud“ – tento pokrok představuje obrovský milník v našem chápání fungování lidského mozku, říká Cory Miller, PhD, docent psychologie na Kalifornské univerzitě v San Diegu. „Známe ty nejzákladnější otázky, jako je interakce systémů a tok informací v mozku,“ říká. „Ale nuance obvodů a výpočtů na buněčné úrovni – to je to, kde se to začíná komplikovat. Tam je hranice výzkumu.“ To znamená, že první laboratoř, která by dokázala úspěšně vytvořit verzi lidského mozku s umělou inteligencí, by měla na světové scéně obrovskou vědeckou – a potenciálně i socioekonomickou – výhodu, pokud jde o pochopení záhadných způsobů, jakými naše mozky fungují. A makakové jsou skvělým místem pro začátek. „Opice žijí dlouho a mají nízkou porodnost, stejně jako my,“ říká. „Takže bychom se potenciálně mohli naučit spoustu opravdu skvělých věcí.“ Nahrání mozku do superpočítače by navíc mohlo umožnit rychle, efektivně a účinně vytvořit více iterací experimentu, aniž by bylo nutné čekat roky na přechod od zvířat k lidem a oficiální schválení. Znamená to, že bychom mohli rychleji a metodičtěji odhalit kořeny nemocí, přesně určit buněčné nebo molekulární procesy, které nefungují správně, a nasměrovat je k lékům a léčbě, které mohou pomoci rychleji a efektivněji zmírnit bolest a nemoci. Neočekávejte však, že umělá inteligence jednoho dne zcela ovládne vědu. Miller říká, že ačkoli umělá inteligence nabízí nebývalé příležitosti k pokroku ve vědě, nenahradí skutečnou analytickou práci, kterou vědci musí vykonávat při interpretaci dat a objevování. „Představa, že umělá inteligence může nahradit biomedicínský výzkum, je naprosto mylná,“ říká. „Nemůžete něco opravit, pokud nerozumíte tomu, jak to funguje.“

Nicméně, i když Miller věří, že Wukong bude průlomem v neurovědě a medicíně, je skeptický, zda vědci skutečně dosáhli tohoto pokroku. „Obecně je těžké získat z Číny skutečná data [o podobných experimentech],“ vysvětluje. „Už jsme to viděli a takové pokroky bychom měli brát s rezervou.“ (Univerzita Zhejiang na žádost Popular Mechanics o komentář neodpověděla.) Miller, jehož práce se zaměřuje na senzorické a motorické procesy, které jsou základem chování, nedávno publikoval v deníku Wall Street Journal komentář s názvem „Budoucnost umělé inteligence spočívá v opicích, ne v mikročipech“, který argumentuje hodnotou neurovědeckého výzkumu primátů. Tvrdí, že odsuzování výzkumu primátů současnou administrativou znamená, že hodnota vytvoření verze lidského mozku s umělou inteligencí je „neuvěřitelně vysoká“. Miller si však není jistý, zda by takový superpočítač dokázal produkovat informace potřebné k pochopení mozku makaků, částečně proto, že hardware dosud nedosáhl této úrovně, a částečně proto, že informace, které jsou z těchto superpočítačů dostupné, nemusí nutně ilustrovat složité způsoby fungování našich mozků. Superpočítače jsou často konstruovány rekurzivním způsobem nebo mechanickým opakováním, což není přesně způsob, jakým naše mozky fungují, zdůrazňuje Miller. „Naše mozky nejsou všudypřítomnou krabicí synapsí. Probíhá specializace způsoby, kterým zcela nerozumíme.“