Neviditelný pes První český ryze internetový deník. Založeno 23. dubna 1996

Inovace v logistice? Cituji výhled časopisu Forbes (z roku 2023): Jedním z nejvýznamnějších přínosů umělé inteligence v logistice je její výkonná aplikace v prediktivní analýze poháněná prudkým nárůstem dat. Do roku 2025 bude vytvořeno 181 zetabajtů dat, což odpovídá 200 miliardám iPhonů 14. V kombinaci s exponenciálně rostoucím výpočetním výkonem lze vytvářet větší modely schopné provádět složitější úkoly.

Analýzou historických dat a informací v reálném čase mohou systémy s umělou inteligencí předvídat vzorce poptávky, kolísání zásob a potenciální narušení, což umožňuje optimalizaci úrovní zásob, minimalizaci zásob a zefektivnění operací dodavatelského řetězce. Přesným předpovídáním poptávky mohou podniky zajistit, aby byly správné produkty na správném místě a ve správný čas, což vede ke zvýšení efektivity a spokojenosti zákazníků. Tato prediktivní analytika se bude nadále vyvíjet v preskriptivní analytiku a nakonec povede k automatizaci větších částí pracovních postupů.

Jsou ale společnosti připraveny plně využívat AI? Přestože technologie udělala v posledních letech obrovský skok, samotná technologie nemůže vyřešit problémy dodavatelského řetězce. Digitální transformace vyžaduje tři zásadní složky: správný digitální talent, upravené obchodní modely a procesy a správný mix technologií. Většina podniků/společností v současné době nemá takovou úroveň digitální vyspělosti, správný talent nebo myšlení, aby plně využila toho, co AI nabízí. Společnosti musí změnit své chování od pohledu do zpětného zrcátka k tomu, co se stalo, a začít se těšit na používání prediktivních poznatků v reálném čase. Potřebují důvěřovat datům, která jim umožňují tyto poznatky, na základě kterých mohou činit okamžitá rozhodnutí a následně je provádět. Teprve pak dojde ke skutečné změně a lze dosáhnout digitální transformace. ....

V logistice se točí obrovské peníze. Vůbec bych se nebál, že logistické a velké obchodní firmy použijí jakýkoli nástroj, který jim pomůže srazit náklady.

Parafráze:

Vůbec bych se nebál napsat, že ani velké obchodní firmy nechápou důsledky exponenciálního technologického rozvoje (technologie IT se tímto tempem totiž vyvíjí již po dobu cca 130 let, a dnes se dopady toho vývoje začínají prakticky projevovat).

Není predikce poptávky blízko plánu spotřeby?